数据

交易概览是 Subotiz 数据模块中的核心分析视图，用于集中展示商家在选定时间范围内的交易表现、结账转化情况与支付结果分布。通过统一的数据指标与可视化图表，并结合时间范围、交易类型、支付方式、国家/地区及商品等筛选条件，商家可快速评...

订阅概览 是 Subotiz 数据模块中的核心分析视图，用于集中分析 订阅业务表现。该页面从订阅规模、收入表现、续订行为及生命周期等多个维度，统一展示商家在选定时间范围内的 订阅数据分析 结果，帮助商家系统评估订阅业务的增长质量与长期...

Subotiz 的 争议数据看板 用于展示店铺在所选时间范围内的 争议率、争议笔数 及 争议金额 等核心指标，帮助商家持续监控 争议风险、识别异常波动，并优化支付与运营策略。该看板支持按时间范围及支付供应商筛选，适用于日常风险管理、问...

支付供应商交易数据看板 用于查看不同支付供应商在各市场下的交易表现情况，包括交易规模、支付成功率 及订单转化情况。通过对比各供应商数据，可为 支付路由策略优化 及供应商配置调整提供数据支持。 进入看板打开报表模块：在 Subotiz ...

支付供应商 错误归因占比 报表用于进行 支付失败分析，帮助商家查看不同支付供应商下的支付失败分布情况。通过拆分失败原因及占比，可识别失败集中点，区分用户侧原因与通道侧问题，从而实现 支付成功率优化。 进入报表打开报表模块：在 Subo...

支付方式数据看板 用于对比不同支付方式的表现情况，包括 Card、Apple Pay、Google Pay、PayPal、BNPL 及本地支付方式（LPM）等。报表支持对 支付成功率、订单数量及交易金额进行对比分析，帮助商家评估不同支...

A/B 实验让商户在同一业务场景下同时测试多个版本，并根据真实的 转化率、收入数据 及其他实验指标做出决策，而不是依赖经验或主观判断。无论是优化定价策略、页面内容、结账流程，还是验证新功能，都可以先向部分访客展示不同版本，持续收集实...

A/B 实验功能支持商户使用 真实流量测试 不同版本，并根据实验数据比较各方案的实际表现。商户可以配置实验对象、分组、流量分配及实验指标，在正式上线前降低 业务风险，并持续优化用户体验与 转化效果。   创建实验前 使用 A/B 实...

A/B 实验 创建后默认保存为 草稿 状态，不会立即开始运行。商户需要主动 激活实验 后，系统才会开始为访客分组并统计实验数据。实验运行期间，商户还可以根据实验运行情况编辑允许修改的配置、暂停、恢复或终止实验，并根据不同实验状态遵...

A/B 实验 开始运行后，商户可以在实验详情页的 实验数据 标签页对比各实验组的转化漏斗、收入数据、风险指标及自定义数据。系统还会结合实验结果与置信度提供 AI Insights，帮助商户判断实验差异是否可靠，并决定是否将表现更好...